Eficiencias e innovación en la atención del cáncer

Ponentes:

Margaretta Colangelo, Alliance for Artificial Intelligence In Healthcare
Cynthia Villarreal Garza, Directora de Oncología del Centro de Cáncer de Mama – TecSalud
Alex Filicevas, Presidente de All Can International y Director Ejecutivo de la Coalición Mundial de Pacientes con Cáncer de Vejiga.
Fernanda Navarro, directora regional en Latinoamérica en City Cancer Challenge
Modera:Héctor Valle, Presidente de Fundación Mexicana Para La Salud (Funsalud)

Héctor Valle Mesto

Sabemos todos que cerrar la brecha de acceso a la salud es un reto que tenemos por y para las mexicanas y los mexicanos y en el que tenemos que trabajar todos juntos.
Queremos un México donde cada vez, trabajemos juntos para ir cerrando las brechas de acceso en materia de salud.
En la Fundación Mexicana para la Salud entendemos que cerrar las brechas de acceso en cualquiera de los temas implica 3 cosas: cómo logramos que el personal de salud esté en tiempo y forma, no importa si es un técnico, una doctora, un enfermero, una enfermera y que todos trabajen de manera coordinada, pero también que esté la infraestructura en tiempo y forma, estén los equipos que el equipo diagnóstico y que esté todo funcionando para que cuando un médico pide un estudio realmente se pueda realizar en tiempo y forma y por último que los medicamentos y los dispositivos también estén disponibles.
Para una atención eficiente es necesario encontrar un modelo con las 4 P’s que sea: Predictivo, Preventivo, Personalizado y Participativo .

Margaretta Colangelo

El seguimiento a través del uso de inteligencia artificial en la atención médica es muy importante en todas las enfermedades y todas las áreas de la atención médica.
El mayor impacto que estamos viendo es el uso de Inteligencia artificial para ayudar a detectar, diagnosticar y elegir el mejor tratamiento para el paciente con cáncer.
En el último año ha habido muchos algoritmos que han sido autorizados por la FDA y han ayudado a aumentar la precisión con la que podemos diagnosticar el cáncer, además de personalizar el tratamiento.
En cáncer de próstata tenemos un algoritmo que puede mejorar la precisión de la detección del 89% al 96%, ello conlleva a que las personas no tengan que hacerse biopsias innecesarias.
En cáncer de mama, el diagnóstico utilizando un algoritmo de inteligencia artificial que se desarrolló mediante aprendizaje profundo en el Centro de Cáncer de la Universidad de Hawái, puede mejorar su precisión del 82% al 90%.

Alex Filicevas

Es importante definir lo que entendemos por eficiencia en salud, ver de que manera podemos ser eficientes en la cura del cáncer utilizando todos los recursos disponibles.
Para una mayor eficiencia todos los sistemas deben reinvertirse para promover la innovación o aumentar la resiliencia.
Recientemente, desarrollamos un plan de eficiencia en la atención del cáncer, cuyos objetivos se centraron en resaltar las áreas clave de ineficiencia desde la perspectiva única de todas las partes involucradas en el tema.
Construir eficiencia en la atención del cáncer comienza con dos valores generales esenciales: primero, debe tenerse al paciente en el centro y segundo, alinear todos los aspectos de atención multidisciplinaria.
Además, hemos implementado un sistema de aprendizaje basado en datos para tener mayor certeza nuevamente en la eficiencia.
Aumentar la eficiencia en la atención del cáncer debería ser una prioridad, pero dado que los sistemas de salud son cambiantes, todas las acciones deben orientarse hacia un esfuerzo conjunto .

Cynthia Villarreal Garza

En México, el cáncer más frecuente en las mujeres es el de mama, además es el cáncer más mortal y esta tendencia no va a parar, por el contrario, van a seguir incrementándose el número de mujeres que tienen cáncer de mama.
La supervivencia de una paciente que tiene cáncer de mama depende de en qué etapa se diagnostica; necesitamos 2 componentes globales para disminuir la muerte por cáncer: la detección temprana y asegurar un tratamiento de calidad con acceso a los pacientes.
El tiempo idóneo de que una paciente llegue el sistema de salud y empiece el tratamiento deben ser menor a 90 días, pero la realidad en México es que más de la mitad de nuestras pacientes con cáncer de mama se diagnostica en etapas 3 o 4 , cuyo pronóstico es más desfavorable en comparación a etapas más tempranas.
Desde que una mujer se palpa algo raro en las mamas, demora un promedio de 10 días en buscar atención, pero el intervalo total que se tarda en recibir tratamiento son 7 meses.
La propuesta principal es detectar y priorizar a las pacientes que tienen síntomas y empezar el tratamiento de forma oportuna.

Fernanda Navarro

City Cancer Challenge es una iniciativa que se fundó en 2017 por la Unión internacional Contra el Cáncer, con el objetivo de apoyar a los países y ciudades más vulnerables a encontrar una solución para poder atacar la carga de la enfermedad.
Esta iniciativa busca crear un microambiente donde se encuentren soluciones locales, pudiendo generar impactos tanto locales, regionales y globales.
En México este tipo de iniciativas resultan más interesantes de llevar a cabo debido a la fragmentación del sistema de salud en el país.
A través de City Cancer Challenge trabajamos para poder innovar; en este proceso acompañamos a las ciudades durante un tiempo de más o menos 2 a 3 años para mejorar el acceso a un diagnóstico y tratamiento de cáncer de forma equitativa y con la mayor calidad.
Comenzamos con tres ciudades, y ahora tenemos 11 que forman parte de la Red global y dentro de Latinoamérica tenemos 5 ciudades: Cali, Colombia, Asunción, Paraguay, Porto Alegre, Brasil, Arequipa, Perú y León, Guanajuato en México.
Nuestro proceso innovador se basa en un análisis de necesidades con la ciudad para entender dónde están estas brechas en las que se deben trabajar y como deben ser priorizadas.